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大数据如何兑现价值 联想技术、应用双线整合

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如何兑现大数据在企业之中的应用价值,是CIO无法回避的一个问题。众多企业,曾几何时均对商业智能(BI)进行过不同程度的关注和投入。面对今天IT领域中,人们对于大数据的热切关注,CIO不得不面对如何让大数据的价值更好的体现在其商业决策领域,这样一个重要议题。

正如大数据引发的3V话题,即从企业获取数据的途径上看,今天的数据来源更加多元化、数据产生的速度更快、数据总量也是海量级别的增长。联想集团副总裁 联想研究院云计算与智能计算实验室主任黄莹博士指出,当前大数据的主要来源,一方面来自于企业原有的ERP、CRM等应用系统之中,也有来自于企业各种装置、设备,即IoT(物联网)产生的数据,与此同时社交媒体网络也在产生海量的数据。不同来源的数据,无论在产生速度、体现形式上都有其自身的特点。获取、分析这些数据,对企业的经营决策无疑会产生重要的影响。

为了能够更好让大数据为企业带来真正的价值回报。黄莹博士旗下有两个部门针对大数据应用进行相互协作。其中一个部门是在联想集团研究院大数据总监郭炜负责,主要聚焦于大数据技术平台领域;另外一个团队则专注于数据分析。

“在联想看来,这两个部门是相辅相成的过程。”黄莹说道。在大数据时代,传统数据分析工作也要有所发展。黄莹说道:“我们现在得到的数据源的类别要多得多。另外,数据的获取速度和获取量也快得多、大得多。”黄莹认为,国内从事大数据技术研发的人员大多是工程背景出身。“在大数据技术实现上来讲,他们一点问题没有,可以做很多创新,可以跟随世界上很先进的技术。”黄莹说,“但是,真的要让技术人员理解业务,跟业务产生价值,其实也是一个缺陷。”

 

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联想恰恰是看到,若希望让大数据技术真正的给自身和企业用户带来价值回报,必须要将大数据的应用环节做到位,“现在联想是把这两个部门结合在一起,相当于一个团队里有两个不同的方向,他们可以相辅相成。”黄莹说道。目前,两个部门经过多轮的讨论沟通,最后发现他们都有价值。黄莹说道:“大数据能否产生价值,这既需要大数据在技术层面进行深耕,同时也需要有较强分析能力的专家来进行配合。两者结合在一起就可以释放大数据应用潜能。”

联想在大数据应用摸索过程中,兼顾了技术与数据分析,这两个领域。联想的大数据知识储备,既涵盖了大数据底层的收集数据和大批量处理的技术实力,同时也具备在应用层面让分析师利用大数据平台展开业务分析的能力。

在大数据应用具体落地的过程中,企业的IT架构也要发生相应的变化和调整。与传统封闭式的IT架构相比,开放式的云计算平台更能够满足企业开展大数据应用。同时传统的结构化的数据库以及中间件应用,都需要进行相应的改变。联想通过这几年的摸索和实践,再加上并购了IBM System X服务器之后,在大数据应用层面取得了诸多的收获。

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