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开放架构 塑造多样医疗云模式

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面对医疗资源的有限,以及患者对获得高质量医疗服务诉求,医疗机构任何一次“改变”都是在谋求这两者之间的“平衡”。我国的医疗资源现状并不乐观,“全国医疗卫生服务体系规划纲要 (2015—2020年)”中披露,截至2013年底,我国卫生人员979万名,其中卫生技术人员721万名;执业(助理)医师中,大学本科及以上学历者占比仅为45%;注册护士中,大学本科及以上学历者占比仅为10%。而我国全年就诊人数的规模早已突破了70亿人次。

中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会(以下简称“卫计委”)于2016年8月发布的“关于推进分级诊疗试点工作的通知”(以下简称“通知”),标志着“分级诊疗”模式已经从试水阶段迈向深层应用推广的阶段。分级诊疗的核心目标被归纳为“建立基层首诊、双向转诊、急慢分治、上下联动的分级诊疗制度”。无论是三级甲等医院,还是区、县一级的卫生服务机构,只有在实现了医疗资源的整合前提下,才能够让“分级诊疗”模式有序、有效的运转。这意味着医疗机构只有通过对现有的IT基础架构进行优化和改造,例如借助医疗机构自身的私有云或是各类医疗云的手段,实现医疗资源的整合和对接。

卫生云 消除“分级诊疗”基层医疗管理短板

在“分级诊疗”中,基层医疗机构,例如社区卫生服务中心、乡镇卫生院、村卫生室等单位的医疗资源和医疗管理能力相对薄弱。想要有效提升基层医疗机构的医疗水平和管理水平,借助传统的投入模式,很难在短时间内得到有效改进。只有借助以省为核心,通过整合医疗资源的手段实现让基层医疗机构的医疗服务水平提升。

河南省最为我国人口大省,全省拥67000余家基层医疗机构,通过与英特尔以及合作伙伴的合作,借助OpenStack技术实现了医疗资源云平台模式的建立。基于英特尔IA架构,河南省卫生云实现了省、市两级资源调度,通过OpenStack平台实现省、市云平台之间的资源互通,各地市平台将省级平台作为备份中心,地市资源不足时,可以调用省级云平台资源作为补充。

依托底层计算资源、网络资源以及存储资源的“池化”,河南省卫生云平台提供了医疗机构相应的业务管理、药品管理等领域的应用平台。区县一级的基层医疗机构可以以云服务的模式高效建立自身机构的IT业务应用系统。依托开放架构,河南省卫生云使其全省67000余家基层医疗机构能够在限定的时间内,借助相应的医疗应用系统将自身的医疗管理水平得到提升。

医疗云模式 挑战IT架构“应变”力

云模式的应用,对于以“省”为单位的“省域医疗卫生中心”而言,不仅仅能够快速的提升基层医疗机构的诊疗管理水平,同时通过“云计算”模式,能够实现各类医疗资源的汇聚和整合。相对于医疗领域的HIS平台而言,一套完整的医疗机构应用平台,需要涵盖众多专业IT系统,例如PACS(影响归档和通信系统)、临床检验系统、心电诊断系统,这些原本以医疗机构为核心构建的应用系统,一旦“云化”,对于后台的IT基础架构的挑战,不仅仅能够确保完整的医疗业务流程实现一一对应和整合。众多特殊的医疗业务系统,所产生的结构化、半结构化以及非结构化的数据,无论在数据的体量上、产生的速度上,对于云计算平台都是一项严峻的考验。

为了实现医疗资源的有效整合,医疗行业正在积极的开展区域临床检验中心、区域远程医疗中心、区域影像诊断中心和区域心电诊断中心。不同体量、格式和结构的医疗数据资源,对于云计算平台的计算资源、网络资源以及存储资源的诉求也不尽相同。以英特尔SDI(软件定义基础架构)所构建的云计算平台,能够针对不同的医疗特殊应用系统的实现对资源的灵活调配。

与此同时,针对某些医疗领域的特殊应用诉求,例如PACS系统对于计算资源、存储资源的使用,英特尔还与全球提供医疗和牙科成像系统Carestream Health一道合作,针对PACS数字影像特点,借助固态硬盘存储技术提升数字影像的存储、计算和传输速度。在医疗领域中,以云计算平台模式构建PACS系统,不仅仅能够实现区域医疗资源的整合。与此同时,借助后台IT的计算能力,还能够为日后的医疗大数据实践奠定基础。英特尔在与浙江大学附属第一医院的合作过程中,通过英特尔Xeon Phi7250平台进行B超图像分析建模,将人工智能技术应用到了甲状腺疾病筛查、干预和治疗过程中。

“分集诊疗”的推进,将让医疗资源得到有效的发挥,云计算在分级诊疗中的应用将让医疗资源形成集约效应。这不仅仅可以让不同规模的医疗机构能够快速实现医疗管理水平的提升,同时也因为医疗资源的“云化”,为进一步的医疗大数据应用奠定基础。

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