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数字化创新引擎实现企业“内增高”

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一张由著名经济学家德隆(J.Bradford Delong)统计得出的图表,让所有人认识到“技术创新”是推动经济向前发展的关键驱动力(如图1所示)。正如工业4.0所描绘的技术驱动工业发展一样,在1750年之前,即蒸汽机尚未出的前3000年里,全世界人均GDP增幅一直保持在0.01%。如今,我们已经早已告别了蒸汽时代,一场以数字化转型为代表的创新转型正在开始。无论是制造业、连锁零售,还是医疗健康、金融服务,都希望依托数字化转型实现“颠覆式创新”。

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                   美国经济学家德隆(J.Bradford Delong)有关人类经济史发展人均GDP增长趋势
美国经济学家德隆(J.Bradford Delong)发现:1750年前约250万年时间,世界人均GDP几乎没有什么变化。但从1750 年到2000 年,只用了250 年时间,世界人均GDP 猛然增加了37倍。这背后有赖于技术创新带来的价值。

德隆的发现,让人们有理由相信借助新型技术不仅仅能够实现产业的升级,同时对于企业而言也能够实现商业模式的重塑或是创新。无论是有型的产品,还是无形的服务,都将依托数据的获取、分析而释放出巨大的价值。这也是英特尔为何如此看重“数据洪流”。英特尔CEO柯再奇说道:“我相信我们只有两种选择,一种是全面互联网,拥抱以数据驱动的云计算时代,另一种选择则是说‘No’。前者,将让我们(企业)获得更有价值的信息,成长更加快速,反之则落后。”借助信息技术手段,让企业能够在数字化转型的过程中打破原有的客户服务边界、最大程度的获取客户需求,进而重塑企业自身的价值定位,例如制造行业中的通用电器、金融行业的高盛,都相继对外表露自己已经不再是一个传统的企业,更加像是一家数字化服务的企业。

创新原点|数据没有最多,只有更多

维克托·迈尔-舍恩伯格所著的《大数据时代》颠覆了人们对于传统数据统计方法的价值,信息技术的出现让以往的样本、抽样概念被改写,总结成一句话便是:“全”的价值要远远大于“准”。在刚刚结束的CES大会上,英特尔CEO柯再奇向人们展现了一组我们正在和即将面对的“数据洪流”,即2016年,通过使用PC、手机和可穿戴设备,平均每个人每天生成650MB的数据。预测显示,到2020年,平均每个人每天生成1.5GB的数据。在不到四年的时间里增加两倍,企业想要在数字化转型中得以成功,塑造自身数据获取的能力已经成为一个必要且重要的条件。

当下,物联设备的兴起正是暗含了企业对“数据洪流”价值的发现。无论是制造行业、连锁零售行业中的物联网,还是医疗健康领域中的穿戴设备,对于企业而言这一系列技术都将成为他们弥补客户需求数据的有效工具。针对用户需求,借助各类物联设备实现接近实时的感知能力。而后,通过后台私有云、公有云以及混合云的有效利用,及时的对市场趋势、客户行为做出判断。这一系列涵盖企业业务整个领域的数字化改造,无疑需要借助开放、非专有的IT平台之上。英特尔通过与服装零售领域的李维斯进行合作,打造出一套全新的数字化零售体验模式。它不仅借助前端的数字化设备为消费者带来了丰富的沉浸式体验,例如产品选购、数字化试衣间等,同时它也让李维斯在基于有效客户需求数据的基础上,改进和优化了自身的产品生产、库存和供货管理。

全方位数据的有效获取和处理,并非没有前提。IT的“开放”让企业能够更加灵活的实现不同业务场景的数据获取,英特尔物联网网关的开放性使得它能够有效的整合、汇集不同的物联设备,同时还能够实现本地的数据处理能力。这种开放特性,使得它能够满足制造、物流运输、连锁零售以及医疗健康等不同行业中对于业务数据“实时感知”的需求。

创新质变|告别冲动,依托“精算”

新技术的采用仅仅是商业创新的必要条件,但是,这并非意味着企业采用了新技术就一定能够实现创新。管理学者戴维·海姆就曾指出“创新一定要可以被‘测量’”。没有事先的可预见性,任何新技术的引入最多也是一个摆设,甚至有可能带来“副作用”。这意味着企业需要借助有效的IT手段不仅要实现对现有业务的精准“掌控”,同时也要能够对未来的商业模式做出准确的“判断”。也正是因为这个原因,使得不同行业的企业和组织,对于大数据的应用,以及微服务IT架构给予了极高的关注。前者,不仅仅能够对现有的业务实现有效的商业分析和判断,同时还能够对潜在业务需求进行挖掘;后者,则在构建新型商业模式的过程中,能够快速、高效地根据新型业务流程构建IT支撑体系。

无论是大数据应用的引入,还是对于微服务架构的青睐,所有这些都需要被囊括在一个统一的企业视角之中进行构建。只有借助底层开放的IT基础架构,才能够有效的实现企业数字化转型的需求。英特尔今天所提供的技术以及产品、方案,因其底层的开放性能够让企业快速、高效的构建一套依托SDI(软件定义基础架构)理念的IT基础平台。这不仅仅能够让企业整合现有的业务资源,同时也为日后的创新”落地“奠定基础。依托从前端到后台的开放架构思路,借助物联设备、实时技术以及数据分析,英特尔正在与宝马汽车开展新一代自动驾驶车辆的生产。对于宝马而言,这种新型车辆的研发将不仅仅是一次行业的升级,而有可能引发未来生产、服务模式的变革。与此形成鲜明的呼应,连锁零售领域则不仅仅局限在打破客户服务边界的环节,而是借助AR、VR、MR等技术将更为丰富的消费体验“推送”到用户眼前。

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