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HPC处在“跃变”前夜 联想蓄能发力

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2017全国高性能学术年会大会(HPC China 2017)中,联想数据中心业务集团全球高性能计算与人工智能技术高级总监Scott Tease表示,“HPC今天面临的挑战是如何从PateScale进阶到ExaScale(E级计算)!”。这其中不仅涉及到来自技术上的挑战,同时还面临如何将HPC的价值在新兴应用领域,即人工智能领域中被充分发挥的挑战。

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【联想数据中心业务集团全球高性能计算与人工智能技术高级总监 Scott Tease】

今天,HPC从PateScale步入到ExaScale,其中一个重要的推动力,来自于医疗健康、金融服务以及教学科研等领域对人工智能应用需求的越加旺盛。Scott Tease说:“我们全行业必须携手来完成ExaScale的实现,这包括存储技术、软件技术、计算技术,以及极度的低功耗技术,软件层面的技术创新,才能达到ExaScale。”在计算效能方面,联想通过其独有的“45℃温水水冷技术”在业界实现了最优的PUE指标。同时,通过专业技术人员、整体解决方案以及自身的AI创新中心,联想为不同行业成功引入AI创新提供了全面的支持服务。

45oC温水冷技术创造PUE指标业内标杆

联想自2011年到2012年在德国推出温水水冷超算集群技术之后,到今天该技术已经发展到第三代。今年9月,联想正式交付的北京大学高性能计算校级公共平台成为国内首套采用联想首创的“45℃温水水冷技术”高性能计算集群。

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被命名为“燕园超算”的北大高性能计算校级公共平台,采用了联想深腾X8800超级计算机系统建设,由227个节点组成,其中计算节点196个、GPU节点10个、KNL节点8个、胖节点3个、管理和登录节点6个、I/O节点4个,存储采用联想GSS24存储系统,容量达到2784.8TB。通过采用温水冷技术,燕园超算的PUE指标达到了1.1,为业内同行确立了能效利用的标杆。

“整个机房内,没有任何风扇设备,全部用铜管制成水冷管道,温水水冷技术让水流通过处理器、内存、硬盘等等组件带走90%热量,温水还可以再次被利用。”联想数据中心业务集团中国区企业级营销产品营销总监李炜说道。

系统性协助用户释放AI应用潜能

针对人工智能在行业应用中的需求,在基础架构层面提供了联想智能超算平台(LiCO)。LiCO通过软件打包形式为客户提供了多种AI应用中的开源软件工具。其通过采用并行文件系统、对10GB/40GB 以太网以及InfiniBand的支持、Web页面形式的集成管理界面,为用户在HPC中开展AI应用过程中,提供了快速部署、管理便捷以及计算性能高可用性和高速网络等诸多特性。

在具体的AI应用场景探索中,联想则依托自身技术人员针对医疗、金融、制造等不同行业业务特性,通过具体的业务环节来挖掘和释放AI的商业价值。“我们联想在全球建立了三个AI创新中心,其中北京AI创新中心的规模是最大的。”Scott Tease说,“我们客户一旦有了新的想法需要做测试,可以来我们AI创新中心进行测试。我们帮他们进行数据处理,把软件和硬件相结合,协助客户解决他们在AI创新实践中遇到的问题。”

从数值气象预报到精准医疗、从地质勘探到宏观经济预测,再到今天人工智能领域的探索,高性能计算正逐渐从面向科研组织机构逐渐向各行各业的企业用户市场推广。联想在能源效率上的技术创新,以及AI领域中应用创新,无疑会让更多行业更快捷有效的感受到高性能计算给他们带来的商业回报。

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