京ICP备14002071号-1查看 »

×

SC2017 联想HPC势能绽放,“3D”策略赋能企业AI创新

关闭

viewpoint-20171116-lx-cover02

11月14日,2017年全球超级计算大会(SC 2017)在美国丹佛举办,会上最新公布的高性能计算(HPC)TOP500榜单中,中国HPC集群以202套份额,首次超过美国,位居全球第一。这一消息的公布,引来全球专业媒体的热切关注。与此同时,联想以87套入选HPC TOP500的成绩,第四次取得中国第一、全球第二的骄人成绩。

针对联想所取得的成绩,联想集团执行副总裁、数据中心业务集团总裁Kirk Skaugen表示:“今天,高性能计算领域是一个充满活力的市场,所有的参与者都在积极投入之中。联想在加拿大、意大利、德国等国家和地区,已经成为该市场的绝对领导者。在中国,我们的技术、产品也处于领先地位,我相信到2020年,或是更早一些,联想将成为全球高性能计算市场的绝对领导者。”

viewpoint-20171116-lx-cover03

针对中国HPC市场,Kirk认为,当前中国的创新速度要远远快于其他国家。为了能够更好地在HPC领域中体现联想对于“以产品为导向、以客户需求为导向”的战略调整,联想在技术研发、方案设计,再到产品的供应链等诸多环节都进行了中国本土化的调整。从建立本土化的高性能计算研发中心,到全球最早提供英特尔Purly平台的至强可扩展处理器,联想正在稳步深耕中国高性能计算市场。

“温水水冷”破解计算力与能耗博弈困局

在本次SC 2017大会上,中国HPC超级计算专家袁国兴指出,目前高性能计算领域中的能耗挑战要远远高于计算能力所面临的挑战。“能耗问题的有效解决,是实现E级计算目标所面临的重要技术议题。”袁国兴表示。联想所研发的45度温水水冷技术,时至今日已经历了四次技术升级。该技术在欧美地区已经得到了成功的应用。今年9月,在联想创新科技大会济南站上,联想宣布中国的首套采用45度温水水冷技术的高性能计算集群正式落户北京大学。作为国内首个高校温水水冷高性能计算项目,联想采用该项技术,在实现了北京大学全新高性能计算校级公共平台集群的LINPACK效率达92.6%的基础上,PUE值达到1.1,居于国内领先水平。

“今天,联想的温水水冷技术已经可以应用到基于最新至强可扩展处理器的高性能计算集群之中,它可以将整个系统的90%热能实现回收。”联想数据中心业务集团全球高性能计算与人工智能技术高级总监Scott Tease表示。鉴于人工智能已经成为高性能计算的重要应用领域,这更会加大人们对于其能耗和散热问题的探讨与研究。温水水冷技术之父——联想数据中心业务集团HPC与人工智能业务高级总监Luigi Brochard博士表示:“我们以前都在谈PUE指标,当前我们会更为关注一个新的节能标准——ERE。”采用风冷技术,PUE的指标大概在1.6,而采用水冷技术可以实现PUE1.1左右。ERE指标,即再生能源利用效率,更加聚焦在重复利用能源进行冷却和再利用方面。“ERE所涉及到的技术会更有效地帮助我们在节能环保以及向E级挑战上的技术积累。”Luigi说道。

联想“3D”方法让AI与高性能计算相辅相成

针对AI的应用落地,联想认为其需要紧贴企业业务场景,真正有效解决业务痛点。但是,AI的应用实践存在较高的技术门槛,企业需要借助软件、硬件等系统化的工具来快捷、高效地开展自身的AI应用。为了确保企业基于高性能计算的AI实践顺利展开,联想提供了一套循序渐进的方法,即从Discover(发现)到Develop(开发),再到Deploy(部署)的“3D”步骤。

viewpoint-20171116-lx-cover04

在Discover(发现)阶段,联想数据中心业务集团通过设立在美国北卡罗来纳州莫里斯维尔、德国斯图加特和中国北京三个人工智能创新中心,帮助客户更好地测试、验证各种AI创新应用。联想客户能够远程使用创新中心服务,并有机会在专为高性能优化的多种系统上测试和优化应用与工作负载。此外,客户还可以加入由合作伙伴、数据科学家和其他客户组成的联想专家团队,分享彼此的AI洞察和经验积累。

在Develop(开发)和Deploy(部署)阶段,作为业界独有的、能够同时统一管理高性能计算集群和AI应用的平台,联想通过其自身开发的智能超算管理平台(LiCO),帮助客户开展AI领域的深度学习。LiCO平台不仅能够对底层基础架构的计算资源、存储资源以及网络资源进行运维管理,同时还包含了当前最热门的开源人工智能框架,能够监控神经网络训练进度,在多项目环境中有序安排人工智能工作负载,还可为不同的解决方案提供商业环境。除了提供符合智慧计算要求的管理平台之外,AI的成功应用也有赖于底层硬件平台的强大支撑。在本届SC 2017大会上,联想发布了全新GPU服务器ThinkSystem SD530,其支持最新基于NVIDIA? Volta架构的Tesla? V100 GPU加速器和英特尔至强可扩展处理器系列。

通过Discover(发现)、Develop(开发)、Deploy(部署)这三个有序的AI实践步骤,联想能够帮助客户合理规划自身的AI创新实践、确保AI创新最终落地。在SC 2017大会中,联想分别向外界展示了在制造行业、健康医疗领域中的AI创新应用。基于高性能计算平台,通过对影像数据的分析,听装饮料最终的良品率得到了有效提升。同样的影像分析在应用到医疗健康领域之中时,能够让年轻的医生借助AI分析手段获得医学专家的分析判断能力,对影像中的癌症病灶进行精准判断。

返回顶部