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DHL最新商用服务靠大数据撑腰

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DHL在2014年2月中旬对外宣布,其在2014年1月推出的“Resilience360”平台采用了相关大数据工具,并在其帮助下“Resilience360”的供应链风险管理能力得到了提升。作为DHL针对客户推出的一整套风险管理平台,“Resilience360”包含了两个主要组成部分,即“Resilience360 Risk Assessment”和“Resilience360 Incident Monitoring”。

借助DHL相关物流专家、自身供应链信息以及全球物流配送网络,Resilience360可以为DHL客户提供一套供应链风险管理平台。该平台的目标是,避免DHL客户因各种突发事件导致企业生产运营的停顿、尽可能降低DHL客户自身的库存风险,而最终实现真正意义的按需生产、尽快的恢复生产、避免因生产、配送等环节的恶性事件导致企业品牌受损。

依托大数据分析,Resilience360——这套为客户提供风险管理的工具可以为客户提供针对自身行业供应链领域的全局风险分析。对于大数据在供应链领域的重要性,DHL给予了高度的重视。DHL认为自己所在的供应链管理领域是一个依靠“数据、信息驱动的商业”,甚至指出“logistics”一词在古希腊语言中就是“商业算数”的含义。

DHL曾在2013年12月发布了一份有关大数据技术的白皮书,名为“BIG DATA IN LOGISTICS—-a DHL perspective on how to move beyond the hype”。 DHL客户解决方案和创新中心趋势研究负责人Markus Kückelhaus博士指出:“大数据相关分析,可以给企业运营效率和商业模式创新两个方面带来显著帮助。”

在该白皮书中,相关学者借助较为通俗语言阐释了大数据所具备的3V特性,即数据量规模大(Volume)、数据的多样性(Variety)、数据的速度(Velocity)。同时,白皮书从三个维度——“运营效率、客户体验、新型商业模式”,来进一步向企业解读大数据可能会给企业带来何种回报和业务改变。在针对企业供应链管理的问题上,白皮书从五个层面——“优化业务核心、货品交付客户、同步客户业务、供应链网络信息管理、全球覆盖与本地配送”,来具体解析大数据在供应链管理中的价值。

就Resilience360本身来说,它是DHL在2014年推出的一个商业解决方案,而这个方案能否被客户接受,DHL所要做的不仅仅是去阐述它能够给客户会带来何种价值。面对那些苛刻的商业客户来说,他们想知道Resilience360这个方案是通过何种手段、技术来兑现这些好处。DHL一方面在强调自身所拥有的供应链的物理、人力资源时,另一方面则向人们解释大数据这项技术在其中所起到的作用。目前杜邦已经成为Resilience360这套方案的尝试者,并从中获得了收益。

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